深耕智能创新 强化体系建设
全国学生资助管理中心（教育部政府采购中心）副主任 王小军
当前，“人工智能+政府采购”已成为深化政府采购制度改革、推动行业高质量发展的核心路径。结合教育系统政府采购工作实践，我们持续推进AI技术与采购业务深度融合，在行业先行先试、积累经验的同时，也直面发展痛点，探索规范化、体系化发展路径。
目前教育系统已形成“部属高校先行探索、部属单位多点突破”的智能化发展格局，稳步实现政府采购四大转型。一是从事后核查向事前预警转变，多所高校搭建智能风控体系，精准防范项目拆分、超标采购、违规招标等风险。二是从经验排查向数据甄别转变，依托AI文本比对、地址匹配等技术，智能识别围标串标等隐蔽违规行为，实现风险精准溯源。三是从碎片化纠错向体系化合规转变，通过AI智能检测采购文件合规性、筛查排他性参数、校验供应商关联关系，补齐人工审核短板。四是从窗口值守向全时段服务转变，依托AI大模型搭建智能客服，提供全天候政策咨询服务。同时，教育部采购管理平台“AI采购助手”已落地应用，为采购全流程赋能增效。
行业智能化发展仍存在诸多短板亟待破解。其一，AI应用深度不足，多数场景仅停留在浅层辅助，核心采购环节智能化应用尚未成熟，算法规范、数据安全、责任划分等机制尚不健全。其二，数据孤岛问题突出，各级、各单位采购系统相互独立，结合山东、浙江一线调研情况，跨区域、跨层级数据难以共享汇聚，严重制约AI模型训练与应用效能。其三，基层专业能力薄弱，兼具采购业务能力与数字技术素养的复合型人才匮乏，阻碍行业智能化转型步伐。
推动“人工智能+政府采购”落地见效，需从三方面精准发力。一是强化顶层设计，明确AI应用发展目标与边界，出台行业应用指南，鼓励各地开展试点探索，打造可复制的应用模式。二是深化数据治理，建立统一采购数据标准，打通数据壁垒，在安全可控前提下实现数据互联互通，夯实智能应用数据基础。三是夯实人才支撑，将AI技术纳入采购业务培训体系，依托高校科研力量开展前瞻研究，搭建行业交流平台，形成协同创新生态。